De Proyecto Ciencia

Guía de Referencia para NumPy

Ir al índice NumPy.

Ir a la página principal de GUPy.

Bienvenido a la Guía de Referencia para NumPy V-1.4, escrita por la comunidad de NumPy con fecha de Agosto 2009.

---

Índice: Objetos tipo Arreglo El Arreglo N-dimensional Escalares Indexado Subclases de Arreglos Estandar Arreglos Enmascarados La Interfaz de Arreglos Funciones Universales (ufunc) Difución Determinación del Tipo de Salida Uso del Búfer Interno Manejo de Errores Reglas para Lanzamientos Funciones Universales Funciones Universales Disponibles Rutinas Rutinas para la Creación de Arreglos Rutinas para la Manipulación de Arreglos Rutinas de Indexado Rutinas para Tipos Dato Entradas y Salidas Transformada Discreta de Fourier (numpy.fft) Algebra Lineal (numpy.linalg) Muestreo Aleatorio (numpy.random) Búsqueda y Ordenamiento Funciones Lógicas Operaciones Binarias Estadísticas Funciones Matemáticas Programación Funcional Polinomios Funciones Financieras Rutinas de Asignaciones Funciones de Ventanas Manojo de Errores de Punto-Flotante Operaciones con Arreglos Enmascarados Ayuda con Funciones Especificas de Numpy Rutinas Misceláneas Soporte de Pruebas (numpy.testing) Funciones Matemáticas con Dominios Automáticos (numpy.emath) Librería de Matrices (numpy.matlib) Rutinas Aceleradas por Scipy Opcionales (numpy.dual) Compatibilidad con Numarray (numpy.numarray) Compatibilidad con Numeración Vieja (munpy.oldnumeric) Funciones Foraneas de Interfaz con Tipos C (numpy.ctypeslib) Empaquetado (numpy.distutils) Módulos en numpy.distutils Construyendo Librerías Instalables para C Conversión de Archivos .src API para C de NumPy Tipos de Python y Estructuras de C Configuración del Sistema API para los Tipos Dato API para los Arreglos API para Ufunc API para la Función Universal Generalizada Librerías del Núcleo de Numpy Entrañas de NumPy Explicación del Código C en Numpy Organización Interna de los Arreglos en Numpy Indexado de Arrelgos Multidimensionales y Otros Asuntos

Reconocimientos

Gran parte de este manual se origino gracias al libro escrito por Travis E. Oliphant "La Guía a NumPy" (el cual entró generosamente al Dominio Público en Agosto del 2008). La documentación de las referencias para muchas de las funciones fueron escritas por numerosos contribuyentes y desarrolladores de NumPy, tanto antes como despues y durante el Maratón de Documentación de NumPy y luego traducido por el Grupo Python del Proyecto Ciencia.

¡Ayude a mejorar esta documentación! Siga estos enlaces para unirse al proyecto ciencia o al grupo Python (GUPy), tambien puede encontrar información para trabajar con la comunidad en ingles visitando la paágina de scipy.